用好AI这个科研超等帮手

　　面临新形势新挑和，泛博科技工做者应积极拥抱新海潮，摸索利用人工智妙手段处理严沉科学问题。相关部分也要对准问题症结，强化跨范畴、跨部分协同攻关，让人工智能实正成为科学家们的超等帮手，帮力提拔科研效率和立异潜能。

　　国务院不久前印发的《关于深切实施“人工智能+”步履的看法》，明白提出加速实施“人工智能+”科学手艺步履。我们正在新一轮科研范式变化中抢占先机。

　　当然，人工智能带来的机缘和挑和并存。具体到科研范畴，高质量科学数据缺乏、算法可注释性不脚等，都是当前限制人工智能驱动的科学研究深切成长的瓶颈。对此，我们需要正在深刻把握人工智能成长趋向和纪律的根本上，加强统策划划。

　　近年来，人工智能驱动的科学研究正在全球持续升温，展示出沉塑科技立异的庞大潜力，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。一个颇具代表性的例子就是人工智能模子阿尔法折叠2（AlphaFold2）精确预测卵白质布局。按照已知的氨基酸序列预测卵白质三维布局，一度是个高不可攀的胡想。然而，AlphaFold2仅用短短几年时间，便处理了这个已经搅扰全球科学家数十年的难题，成功预测了大约两亿种卵白质的布局。